Ihre KI-Agentur für messbare Ergebnisse

Generative KI hat den Reifegrad eines neuen Cloud-Stacks erreicht: Sie ist mächtig, fragmentiert und voller Fallstricke. Foundation-Modelle ändern sich quartalsweise, Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder DSPy konkurrieren mit nativen SDKs, und der EU AI Act schreibt Risikoklassen, Dokumentation und menschliche Aufsicht vor. Unternehmen, die hier ohne Plan einsteigen, verbrennen Budget in Prototypen, die niemand benutzt.

Wir lösen dieses Problem mit einem Modell, das Sie aus klassischer Softwareentwicklung kennen: Festpreis, fester Termin, festes Team. Discovery, Build und Betrieb laufen in einer Hand. Jede Phase endet mit einem konkreten Artefakt – Roadmap, Prototyp, Produktivversion – das Sie unabhängig von uns weiterverwenden können.

Technisch setzen wir auf einen modularen Stack: Python und TypeScript als Implementierungssprachen, FastAPI oder Next.js als Service-Layer, pgvector oder Qdrant als Vektordatenbank, OpenTelemetry für Observability. Foundation-Modelle wählen wir nach Use-Case – manchmal genügt ein 8-Milliarden-Parameter-Open-Source-Modell, manchmal braucht es GPT-5 oder Claude Opus. Sie sind nie an einen einzigen Anbieter gebunden.

Compliance ist von Anfang an Teil der Architektur, nicht Nachgedanke. Wir erstellen ein AI-Register, klassifizieren jeden Use-Case nach EU AI Act, definieren menschliche Aufsicht und protokollieren jede sensible Anfrage. Sub-Prozessoren werden über AVV gebunden, personenbezogene Daten anonymisiert oder gar nicht an LLMs geschickt.

Nach dem Go-Live übernehmen wir Betrieb und kontinuierliche Verbesserung – oder übergeben sauber an Ihr Team. Eval-Pipelines messen Qualität, Cost-Tracking deckt teure Prompts auf, Drift-Detection warnt vor Modell-Regressionen. So bleibt Ihre KI-Plattform auch nach drei Modell-Generationen produktionsstabil.